儿童重症肺炎危险因素及风险预测模型的构建分析

期刊: 养生科学 2024年第3期 DOI: PDF下载

刘畅1 田君平2 许晶晶3 李雪平4 邢文静4

1河北大学附属医院河北保定071000 2.定州市人民医院河北保定073000

摘要

目的：分析儿童发生重症肺炎危险因素，探讨风险预测模型的构建和应用。方法：选取150例肺炎患儿作为研究对象，收集患儿的基本情况、临床特征、实验室检查结果、影像学检查结果等数据，比较重症（61例）患儿、非重症患儿（89例）之间的差异，分析重症肺炎的危险因素。构建风险预测模型，对于疾病风险识别、预测，分析预测性能指标。结果：重症患儿的住院时间[（7.53±0.84）d]比非重症患儿[（7.12±0.78）d]长，产生喘息症状的患儿比例（63.93%）比非重症患儿（38.20%）高，有三凹征的患儿比例（59.26%）比非重症患儿（38.20）高，LDH水平[（430.84±51.39）U/L]比非重症患儿[（302.71±45.43）U/L]高，P均＜0.05。通过logistics回归分析，住院时间长、有喘息症状、LDH水平高是发生重症肺炎的危险因素。应用风险预测模型，分析各种疾病危险因素的预测性能，LDH的预测效果更好。结论：根据儿童发生重症肺炎的各类危险因素，构建风险预测模型，针对疾病的发生、发展情况进行识别和评估，进而制定针对性的诊疗方案。


关键词

儿童；重症肺炎；危险因素；风险预测模型

正文


    儿童肺炎的发生，与细菌或病毒侵入呼吸系统以及自身免疫功能低下有关。该疾病会引起呼吸系统损害，导致患儿产生各种不适症状。病情的持续发展、加重，患儿出现严重的肺部感染，存在呼吸衰竭、感染性休克的风险。儿童肺炎的治疗干预，应该在患儿发病后进行及时、准确的诊断，明确疾病类型，评估肺部感染的严重程度，进而选择符合患儿实际情况的治疗方式[1]。在非重症肺炎、重症肺炎的治疗中，治疗方式、治疗重点存在一定的差异。制定治疗方案时，应该根据患儿的临床症状表现以及各项检查结果，准确诊断病情。针对疾病发展为重症肺炎的各类风险因素，采取相应的防治措施，可以有效减轻疾病的危害性，具有改善预后的作用。在此基础上，通过构建风险预测模型，结合患儿的个体情况，进行疾病风险的量化评估，能够对疾病的发展趋势、预后进行预测，进而做出合理的临床决策[2]。

1资料与方法

1.1 一般资料

    研究对象为150例肺炎患儿，男78例，女72例，年龄1~7岁，平均（4.30±1.05）岁。

1.2方法

根据肺炎患儿的临床症状、影像学检查结果与实验室检查结果，评估病变范围和程度，进而对重症肺炎的发生做出诊断。重症患儿、非重症患儿的基本情况（年龄，性别）、症状表现（咳嗽，咳痰，喘息，三凹征等）、影像学检查结果（斑片状阴影，肺纹理增粗）、实验室检查结果（WBC，PCT，CRP，HCB，ESR，LDH等）。

构建风险预测模型，进行ROC曲线的绘制，分析预测性能指标。

2结果

2.1重症肺炎危险因素分析

表1重症肺炎危险因素分析

项目

重症（n=61）

非重症（n=89）

χ2/t

P

男/女

32/29

46/43

0.009

0.926

年龄（岁）

4.41±1.13

4.18±0.95

1.348

0.180

住院时间（d）

7.53±0.84

7.12±0.78

3.065

0.003

咳嗽

56（90.80）

80（89.89）

0.157

0.692

咳痰

47（77.05）

71（79.78）

0.160

0.689

喘息

39（63.93）

34（38.20）

9.593

0.002

三凹征

32（59.26）

15（16.85）

21.326

＜0.001

斑片状阴影

42（68.85）

54（60.67）

1.051

0.305

肺纹理增粗

51（83.61）

70（78.65）

0.570

0.450

WBC（×109/L）

10.82±1.13

10.15±0.96

0.991

0.323

PCT（ng/mL）

0.59±0.22

0.51±0.21

1.686

0.094

CRP（mg/L）

23.81±4.05

23.24±6.17

0.634

0.527

HCB（g/L）

113.85±9.67

115.84±10.40

1.184

0.238

ESR（mm/h）

31.09±5.82

31.45±7.16

0.326

0.745

LDH（U/L）

430.84±51.39

302.71±45.43

16.081

＜0.001

 

2.2多因素分析

表2多因素分析

影响因素

β

Waldχ2

P

OR

95%CI

住院时间

0.385

7.385

0.012

3.010

2.875~3.556

喘息

0.293

6.102

0.020

4.274

3.908~4.530

三凹征

0.112

1.094

0.056

0.085

0.041~0.361

LDH

0.417

5.081

0.009

2.371

2.046~2.915

 

2.3风险预测模型的预测性能指标分析

表3风险预测模型的预测性能指标分析

风险因素

截断值

敏感度（%）

特异性（%）

AUC（95%CI）

P

住院时间

7.46

76.35

72.58

0.815（0.628~0.914）

0.003

喘息

0.61

62.54

84.06

0.792（0.533~0.881）

0.005

LDH

290.21

100.00

54.38

0.784（0.715~0.853）

0.009

预测值

0.532

92.05

93.10

0.897（0.802~0.967）

-

 

3讨论

儿童重症肺炎的发生，对于患儿身体健康的危害程度较高。因此，在儿童肺炎发生早期，应及时进行治疗干预，防止疾病发展为重症肺炎。儿童肺炎发病后，通过评估疾病的发展程度，采取针对性的治疗措施。疾病发展为重症肺炎的过程中，会受到多方面因素的影响[3]。本组研究结果显示，在重症肺炎患儿中，住院时间相对较长，LDH水平相对较高，多有喘息症状。根据住院时间长、有喘息症状、LDH水平高等危险因素对于疾病发展为重症肺炎的影响，进行风险预测模型的构建，可以根据患儿的实际情况，对于疾病的发展趋势进行预测，能够准确判断疾病的预后[4]。在制定治疗方案时，风险预测模型的应用，能够准确识别风险因素和评估病情的发生、发展程度，进而合理选用治疗方法[5]。

综上所述，结合儿童重症肺炎的危险因素，进行风险预测模型的构建，能够为识别重症肺炎发生风险、评估病情发展情况提供参考依据。

【参考文献】

[1]周浩， 贾晓云， 弓培慧， 等. 儿童重症腺病毒肺炎危险因素分析及预测模型构建[J]. 医学研究杂志， 2024， 53 （04）: 133-137.

[2]白心怡， 李娟， 李克晶， 等. 儿童重症肺炎危险因素及风险预测模型的构建[J]. 临床检验杂志， 2023， 41 （09）: 692-699.

[3]张蕾， 田利远， 李芹， 等. 儿童甲型流行性感冒并发危重症肺炎的个体化诊断预测模型构建及危险因素分析[J]. 河北医科大学学报， 2021， 42 （03）: 314-319.

[4]安静，孔蕊，黄晓帅.儿童重症肺炎的病原菌分布及预后相关因素[J].河南医学研究，2023，32（14）:2582-2586.

[5]陈梦雪，李京阳，杨芬，等.儿童大环内酯类耐药重症肺炎支原体肺炎的临床特征及危险因素分析[J].临床儿科杂志，2024，42（03）:187-192.

 

 


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