2型糖尿病患者胰岛素抗体水平、血糖波动与住院跌倒风险的相关性

期刊: 养生科学 DOI: PDF下载

黄磊1,崔银玲1,仇红燕2,任妍1,吴兆芳1通讯作者

山东第二医科大学附属黄岛区人民医院266400 山东第二医科大学261053

摘要

目的:研究2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者胰岛素抗体(Insulin Antibody,IAA)水平与血糖波动对住院期间跌倒风险的影响。方法:回顾性选取2018—2024年本院收治的的300例2型糖尿病患者为研究对象。依据Morse跌倒评估量表(morsefall scale,MFS)将患者分为跌倒高风险组和跌倒低风险组,评估两组患者的血糖波动情况及可能的影响因素。记录所有患者的一般资料、HbA1c、空腹血糖(FBG)、餐后2小时血糖(2hPG)、血糖标准差(SDBG)及胰岛素抗体水平。运用t检验、x2检验与多因素Logistic回归分析评估风险因素。结果:跌倒高风险组患者的胰岛素抗体阳性率、血糖标准差均显著高于跌倒低风险组(P<0.05)。回归分析显示,胰岛素抗体阳性(OR=2.41,95%CI:1.22–4.76)、血糖标准差升高(OR=1.57,95%CI:1.12–2.21)、低血糖发作次数(OR=1.89,95%CI:1.08–3.28)为跌倒的独立危险因素。结论:2型糖尿病患者的胰岛素抗体水平与血糖波动密切相关,胰岛素抗体阳性与血糖波动幅度增大显著提高住院期间跌倒风险,临床实践中,将胰岛素抗体检测纳入风险评估体系,结合血糖动态监测,能够更早识别高危个体。


关键词

2型糖尿病;胰岛素抗体;血糖波动;跌倒风险;住院患者

正文


1.前言背景

2型糖尿病是一种以胰岛素抵抗和β细胞功能减退为主要特征的代谢性疾病,其慢性高血糖状态不仅导致心、脑、肾等靶器官损伤,也与神经、肌肉及认知功能的下降密切相关。2020年《中国成人糖尿病前期干预的专家共识》指出,中国的糖尿病患病率已高达11.2%,其中超过90%2型糖尿病,且中国老年糖尿病患者人数占全球老年糖尿病患者的1/4[1]。随着人口老龄化和糖尿病患病率的持续上升,住院期间跌倒事件逐渐成为临床关注的重要安全问题,由于机体功能减退及疾病等因素影响,老年人跌倒发生率高,可导致伤残、失能等,严重影响其生活质量甚至可导致死亡。跌倒已成为我国65岁以上老年人意外死亡的首位因素。跌倒不仅增加骨折、颅脑损伤等并发症风险,还会延长住院时间,显著提高医疗负担[2]

在糖尿病患者中,血糖控制的稳定性较平均血糖水平更能反映其代谢波动,血糖波动的幅度增大易诱发低血糖及短暂性神经功能障碍,是跌倒的一个重要诱因。长期胰岛素治疗可刺激机体产生胰岛素抗体(IAA),影响胰岛素吸收与代谢,使血糖出现过度波动现象。相关研究显示,胰岛素抗体阳性患者更易出现血糖控制不稳和低血糖发作,这种免疫学异常可能在跌倒风险中发挥重要作用[3]。鉴于此,本文基于2018—2024本院收治的2型糖尿病患者为对象,系统分析胰岛素抗体水平、血糖波动与跌倒事件之间的关系,为减少临床促进患者安全提供参考。

2.资料与方法

2.1研究对象

选取20181202412本院收治3002型糖尿病患者300为研究对象,本研究系回顾性研究,经医院医学伦理委员会批准,采集数据去除患者相关隐私信息,免除患者知情同意。患者入院后维持原降糖治疗方案,且进食糖尿病标准化餐食。

纳入标准包括:年龄≥60岁的患者;糖尿病病程≥3个月;意识清楚、能独立行走;②符合《中国2型糖尿病防治指南(2020年版)》诊断标准;无严重视听障碍或肢体残疾;临床资料完整。排除标准为:存在中枢神经系统疾病;合并严重肝肾功能损伤;伴有急性感染或酮症酸中毒者;合并其他重要脏器严重损伤者。

2.2分组方法

根据Morse跌倒评估量表(MFS)对住院患者的跌倒风险进行评估,将患者分为跌倒高风险组与低风险组。MFS量表评估内容包括跌倒史、共病情况、辅助步行工具、静脉输液情况、精神状态及步态表现等,评分0-24为低风险,25-45为中风险,超过45分为高风险。所有患者在相同护理环境与防跌措施下接受观察,并记录跌倒事件。

2.3检测指标与工具

1)血糖监测

所有入组患者在住院期间均接受标准化血糖监测,采用六点血糖监测法,于每日清晨空腹、三餐后两小时、睡前及夜间2:004:00测定血糖值。

所有数据由责任护士实时记录,并由主管医师每日复核,确保监测过程准确、连续与可追溯。根据监测结果计算血糖标准差(SDBG)及变异系数(CV),用于评估患者日内血糖波动幅度与稳定性。监测时段统一设定在入院后第3—7日。

2)糖化血红蛋白(HbA1c

采集患者清晨空腹静脉血2mL,采用高效液相色谱法检测糖化血红蛋白水平(HbA1c),检测由医院检验科完成并经校准仪器质量控制。HbA1c反映近8—10周内的平均血糖水平,是评估长期血糖控制稳定性的重要指标。

3)胰岛素抗体(IAA

患者入院后清晨取空腹静脉血3mL,采用放射免疫分析法检测胰岛素抗体水平。检测范围设定为0–100U/mL,结果大于10U/mL判定为阳性。检测严格遵循试剂盒说明书操作流程,设立阴阳质控样品以保证结果的可靠性。IAA阳性提示患者存在外源性胰岛素免疫应答反应,可能导致胰岛素吸收延迟或效应波动,是评估血糖控制不稳定的重要参考指标。

4)低血糖发作次数

结合患者自述、动态血糖监测记录及护理文书资料统计低血糖发作次数,以血糖≤3.9mmol/L作为低血糖标准,若患者出现出汗、心悸、头晕、视物模糊等症状即计为一次发作

5)临床特征与辅助资料

收集患者一般资料,包括年龄、性别、糖尿病病程、体质指数(BMI)、合并基础疾病及多重用药史(≥5种药物使用)。详细记录胰岛素种类、剂量调整频率、口服降糖药联合方案及既往低血糖经历等信息。若患者存在两种及以上慢性共病,纳入多因素分析作为协变量,以提高结果的解释力。

6)跌倒风险评估与质量控制

所有患者入院后均接受Morse跌倒风险评估量表(Morse Fall ScaleMFS)评估量表共包括6个项目:跌倒史、共病情况、辅助步行工具、静脉输液情况、精神状态及步态表现,总分范围0-125分。评分0-24分为低危,25-45分为中危,>45分为高危。评估由两名经培训的主管护师独立完成,并由副主任护师复核[4]。所有评估结果经信息系统录入并纳入护理质量监控,确保评估过程标准化、结果可溯源。

2.5统计学分析

数据使用SPSS 26.0软件进行处理,所有数据均行正态性检验,正态分布的连续计量资料以平均数±标准差(xˉ±s)表示,组间比较采用t检验;计数资料以率(%)表示,比较采用x2检验;多因素分析采用Logistic回归模型,纳入变量包括年龄、病程、胰岛素抗体水平、SDBG及低血糖发作次数。以P<0.05为差异具有统计学意义。

3.结果评价

3.1两组患者一般资料及代谢指标比较

本次研究的纳入的患者300例,其中男性156例(52.0%),女性144例(48.0%)。跌倒高风险组与跌倒低风险组在性别、体质指数方面差异无统计学意义(P>0.05),但在年龄、病程、胰岛素抗体(胰岛素抗体)阳性率、血糖波动指标(SDBGCV)及低血糖发作次数方面差异显著(P<0.05)。

1两组患者一般资料及代谢指标比较(x̄±s

指标

跌倒高风险组n=58

跌倒低风险组n=242

t/χ²

P

年龄(岁)

71.4±8.2

67.3±7.9

3.12

0.002

病程(年)

12.8±6.1

10.5±5.4

2.51

0.013

BMIkg/m²

24.7±2.9

24.3±2.6

0.91

0.364

HbA1c%

8.34±1.09

8.12±0.97

1.45

0.149

FBGmmol/L

8.96±1.73

8.54±1.48

1.76

0.079

2hPGmmol/L

12.47±2.92

11.78±2.68

1.64

0.102

SDBGmmol/L

3.61±0.92

2.88±0.74

5.98

<0.001

CV%

28.5±6.2

23.1±5.7

5.16

<0.001

胰岛素抗体阳性率(%

43.1

21.9

9.72

0.002

低血糖发作次数(次/周)

2.8±1.3

1.4±0.9

7.34

<0.001

3.2跌倒风险的多因素Logistic回归分析

回归结果显示,胰岛素抗体阳性患者的跌倒风险为阴性患者的2.41倍(P=0.011),提示免疫性反应可能通过影响胰岛素代谢和血糖稳定性间接增加跌倒风险。血糖波动指标SDBG每增加1mmol/L,跌倒风险上升约57%P=0.017),说明维持血糖平稳比单纯控制血糖水平更具预防意义。频繁低血糖发作(≥2/周)也是跌倒的重要预测因子(OR=1.89P=0.024),其可能机制包括神经系统短暂功能障碍、肌肉反应迟缓及姿势平衡失调。

2跌倒风险的多因素Logistic回归分析

变量

β

OR

95%CI

P

年龄≥70

0.78

2.18

1.09–4.37

0.028

病程≥10

0.61

1.84

1.03–3.27

0.039

胰岛素抗体阳性

0.88

2.41

1.22–4.76

0.011

SDBG≥3.0 mmol/L

0.45

1.57

1.12–2.21

0.017

低血糖发作≥2/

0.64

1.89

1.08–3.28

0.024

1跌倒风险的多因素Logistic回归曲线图

 

4.讨论

4.1胰岛素抗体阳性与跌倒风险的关系

Logistic回归分析结果显示,胰岛素抗体阳性患者的跌倒风险明显高于阴性者(OR=2.41P=0.011)。胰岛素抗体的出现与外源性胰岛素的长期使用有关,是机体对胰岛素分子产生免疫应答的结果。抗体与胰岛素结合后会形成免疫复合物,使胰岛素的释放延迟,从而引起血糖水平的周期性波动。临床中,这种波动表现为血糖反复升高与下降,容易引发低血糖及短暂的神经功能障碍,患者在行走或体位变化时更容易出现头晕、乏力等症状,跌倒风险随之增加。

老年患者的胰岛素抗体阳性率较高,血糖调节能力较弱,对低血糖的反应迟钝,常难以及时察觉身体的变化,这一群体更容易在不稳定的血糖状态下发生跌倒。研究结果说明,在接受胰岛素治疗的患者中,定期监测胰岛素抗体水平十分必要[5]。对于抗体阳性的个体,应根据检测结果调整胰岛素的种类与剂量,必要时可更换免疫原性较低的制剂,以减少血糖波动并降低跌倒风险,这一策略有助于提高糖尿病患者的治疗安全性和生活质量。

4.2血糖波动对跌倒风险的影响

1结果显示,跌倒高风险组患者的SDBGCV值显著高于跌倒低风险组P<0.001),提示血糖波动对跌倒风险具有独立影响,与平均血糖水平相比,血糖波动反映了机体代谢的不稳定性。过大的波动会诱发交感神经兴奋、血管舒缩反应紊乱及氧化应激水平升高,从而影响平衡感和运动协调能力。血糖突然下降时,患者常出现头晕、乏力、出汗等症状,若伴神经病变或下肢感觉障碍,更易失去平衡。另一方面,血糖波动还可能加重认知功能障碍,使患者在体位变换或行走时反应迟缓,跌倒风险进一步上升[6]。由此可见,控制血糖的稳定性比单纯降低血糖更具临床价值,动态血糖监测(CGM)应成为风险评估的重要手段。

4.3低血糖发作的临床警示意义

本研究发现,跌倒高风险组患者平均每周低血糖发作次数为2.8±1.3次,明显高于跌倒低风险组1.4±0.9次(P<0.001,这一差异提示频繁的低血糖不仅是血糖控制不稳的表现,更是影响患者安全的重要风险信号。低血糖发作会导致大脑短暂性功能障碍,患者常出现头晕、视物模糊、方向感减退等症状,严重时可出现意识障碍或晕厥。

对于老年糖尿病患者,机体的心率变异性下降、反应迟缓及血压调节功能减弱,使其在低血糖状态下更难维持身体平衡。一旦发作后姿势调整不及时,极易引发跌倒或二次伤害。频繁的低血糖还会造成患者心理上的恐惧,他们往往为了避免再度发作而减少活动,导致肌肉力量下降、步态不稳,进一步加重跌倒风险。

临床上,制定胰岛素治疗方案时应在血糖控制与安全之间取得平衡。医护人员需关注患者的低血糖史及其发作频率,结合个体的年龄、营养状态与生活习惯,合理调整胰岛素剂量与注射时机。通过动态血糖监测、饮食管理与个体化护理干预,可以在确保血糖稳定的同时,有效降低低血糖发作率,从而减少跌倒事件的发生。

4.4综合因素与临床干预方向

多因素分析显示,年龄≥70岁、糖尿病病程≥10年、胰岛素抗体阳性、SDBG≥3.0mmol/L及低血糖发作≥2/周均为独立危险因素。年龄和病程反映了机体代谢储备下降及慢性并发症累积的程度,而胰岛素抗体阳性及血糖波动反映了治疗过程中的免疫与代谢不稳定性。

临床防控应从多维度入手:一是定期评估血糖波动与抗体水平;二是优化胰岛素制剂选择,减少免疫刺激;三是对高龄及神经病变患者实施多学科防跌策略,如运动康复训练、夜间照明改善及药物调整。通过精准分层管理,可在源头上降低跌倒事件的发生率[7]

5.结论

本研究表明,2型糖尿病患者的住院跌倒风险与胰岛素抗体水平及血糖波动密切相关,胰岛素抗体阳性可导致胰岛素吸收与代谢延迟,使血糖出现明显波动,从而增加低血糖及瞬时神经功能异常的发生率。血糖波动幅度越大,患者在行走、体位变换时出现头晕、乏力及平衡障碍的概率越高,跌倒风险显著上升。低血糖发作频繁的患者亦更容易发生跌倒事件。结果提示,临床在糖尿病住院管理中,应将血糖稳定性和免疫学指标作为风险评估的重要内容,通过监测胰岛素抗体、控制血糖波动、优化胰岛素制剂及强化防跌措施,可有效降低跌倒事件的发生率,保障患者的治疗安全与生活质量。

参考文献

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