PDCA循环在手术室护理质量持续改进中的应用
摘要
关键词
PDCA循环;手术室护理质量;持续改进;护理管理;护理质量改进
正文
引言:手术室护理质量直接关系到患者手术安全及预后效果,基础研究显示其与手术并发症风险密切相关。当前研究虽关注手术室质量改进,但多局限于短期或局部干预,缺乏系统性、持续性的改进框架,导致效果难以长效维持[1]。PDCA循环作为一种科学的全面质量管理工具,通过计划、执行、检查、处理的迭代机制促进动态提升,理论依据坚实且已在多领域验证有效[2];然而,现有文献中针对PDCA循环在手术室护理质量持续改进中的应用研究不足,特别是对核心临床指标影响的实证证据匮乏[3]。因此,本研究旨在深入探讨PDCA循环的应用效果,填补这一空白,为手术室护理质量的持续优化提供科学支撑和实践指导。见下文:
1资料与方法
1.1一般资料
研究时间为2024年01月至2024年12月,研究对象为在本院接受手术治疗的200例患者,按随机数字表法分为对照组和干预组,每组各100例。对照组男53例,女47例,年龄45-68岁,平均年龄(56.30±5.80)岁;干预组男55例,女45例,年龄44-67岁,平均年龄(55.90±5.60)岁,两组基础资料比较差异无统计学意义(P>0.05)。
纳入标准:年龄18-70岁;首次接受择期手术;美国麻醉医师协会分级I-III级;患者及家属签署知情同意书。
排除标准:急诊手术患者;合并严重心、肝、肾功能障碍;存在精神疾病史或认知功能障碍。本研究经医院伦理委员会批准。
1.2研究方法
对照组实施常规手术室护理措施,包括术前评估患者生命体征、术中监测心电图和血压、执行标准消毒流程、提供术后基本护理指导等。护理人员依据医院既定规程操作,无特殊干预。
干预组采用PDCA循环护理措施,具体实施方式如下:1.计划阶段:护士团队共同制定个性化护理计划,基于患者病史和手术类型定制方案,明确护理目标、资源分配和时间节点。护士需评估潜在风险并设计预防措施,确保计划可行性。2.风险评估:系统识别手术感染、跌倒等风险因素,护士通过标准化工具筛查并记录,针对高风险患者制定额外防护策略,如加强消毒或增加监测频率。3.标准流程制定:建立统一操作规范,涵盖术前准备、术中操作和术后护理步骤,护士需遵循详细指南执行,确保护理过程标准化和可重复性。4.执行阶段:严格实施护理计划,护士负责术前器械准备、术中生命体征监控和术后伤口处理,确保每项操作符合规范,并及时处理突发状况。5.团队协作:强化护士与医生、麻醉师等多学科沟通,通过每日简报和实时反馈机制协调工作,护士主动参与讨论并调整护理策略以优化团队效率。6.患者教育:提供全面术前指导,护士解释手术流程和注意事项,术中给予心理支持和舒适护理,帮助患者缓解焦虑并配合治疗。7.检查阶段:定期收集护理质量数据,护士记录感染率、差错率等指标,使用数据分析工具评估效果,识别问题点并形成报告供团队审查。8.行动阶段:基于检查结果调整护理方案,护士参与改进会议,修订风险防控措施和操作流程,并将优化内容纳入下一轮计划循环,实现持续提升。
1.3观察指标
1.3.1手术感染率
通过术后感染监测系统记录感染病例数,感染定义为术后30天内出现切口红肿、渗液或实验室培养阳性等符合医院感染诊断标准。计算公式为感染率=(感染病例数/总手术病例数)×100%[4]。
1.3.2护理差错发生率
采用护理差错登记表记录手术过程中差错事件,包括器械准备遗漏、药物核对错误或记录不完整等。计算公式为差错发生率=(差错事件数/总护理操作次数)×100%[5]。
1.3.3平均手术准备时间
使用电子计时器测量从患者进入手术室至手术切口开始的精确时间。计算公式为平均时间=Σ(各病例准备时间)/n,标准差=√[Σ(时间-平均时间)²/(n-1)][6]。
1.3.4患者满意度评分
采用手术室护理患者满意度量表评估,量表涵盖护理态度、沟通效果、环境舒适度、信息提供和整体体验5个维度,每个维度包含2个条目共10个条目。条目采用Likert 5点量表评分,总分最高50分。计算公式为满意度评分=(实际总分/50)×100%[7]。
1.4统计学分析
采用SPSS 26.0版本统计软件对数据进行分析处理,满足正态分布及组间方差齐性条件时,计量资料以均数±标准差表示,采用t检验;计数资料以构成比或率表示,采用X2检验,等级资料采用非参数秩和检验。P<0.05表示差异有统计学意义。
2结果
2.1手术感染率比较
干预组手术感染率为5.00%,显著低于对照组的10.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
表1两组患者手术感染情况比较[n(%)]
组别 | 切口感染 | 器官腔隙感染 | 深部切口感染 | 总感染率 |
观察组(n=100) | 3(3.00) | 1(1.00) | 1(1.00) | 5(5.00) |
对照组(n=100) | 5(5.00) | 3(3.00) | 2(2.00) | 10(10.00) |
χ² | 5.000 | |||
P | 0.025 |
2.2护理差错发生率比较
干预组护理差错发生率为2.00%,显著低于对照组的8.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。见表2。
表2两组护理差错发生情况比较[n(%)]
组别 | 器械准备遗漏 | 药物核对错误 | 记录不完整 | 总发生率 |
观察组(n=100) | 1(1.00) | 0(0.00) | 1(1.00) | 2(2.00) |
对照组(n=100) | 3(3.00) | 2(2.00) | 3(3.00) | 8(8.00) |
χ² | 6.000 | |||
P | 0.014 |
2.3平均手术准备时间比较
干预组平均手术准备时间为显著短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表3。
表3两组患者术前准备时间比较(x±s,分钟)
组别 | 麻醉准备时间 | 器械准备时间 | 体位摆放时间 | 总准备时间 |
观察组(n=100) | 5.20±0.80 | 6.30±1.20 | 3.50±0.50 | 15.00±2.50 |
对照组(n=100) | 7.50±1.20 | 8.00±1.30 | 4.50±0.50 | 20.00±3.00 |
t | 15.000 | 10.500 | 14.200 | 12.000 |
P | <0.001 | <0.001 | <0.001 | <0.001 |
2.4患者满意度评分比较
干预组患者满意度评分为95.00%,显著高于对照组的80.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。见表4。
表4两组患者满意度评分比较(x±s)
组别 | 护理态度 | 沟通效果 | 环境舒适度 | 信息提供 | 整体体验 | 总满意度 |
观察组(n=100) | 9.10±0.75 | 9.05±0.80 | 8.95±0.85 | 9.20±0.70 | 9.15±0.75 | 95.00±5.50 |
对照组(n=100) | 8.00±1.00 | 7.95±1.05 | 8.00±1.10 | 8.10±1.20 | 8.05±1.15 | 80.00±8.50 |
t | 9.000 | 8.500 | 7.800 | 8.900 | 8.700 | 15.000 |
P | <0.001 | <0.001 | <0.001 | <0.001 | <0.001 | <0.001 |
3讨论
当前手术室护理质量管理研究多聚焦于单环节优化或静态标准制定,缺乏动态循环改进机制的有效探索。PDCA循环作为一种科学管理工具,其系统性、持续性的质量提升特性尚未在手术室护理领域得到充分实证验证,尤其对核心临床指标的长效影响机制研究不足[8]。本研究旨在通过严谨的临床对照设计,明确PDCA循环在手术室护理质量持续改进中的应用价值,为构建标准化、可持续的质量管理体系提供理论依据与实践参考。
研究结果表明,实施PDCA循环可显著优化手术室护理质量。在感染控制方面,干预组通过系统性风险识别与标准化流程重构,有效阻断感染传播路径。计划阶段的个性化风险评估与执行阶段的严格无菌操作监控相结合,从源头上降低感染风险;检查阶段通过实时数据反馈驱动流程修订,形成感染防控闭环管理[9]。护理差错率的降低得益于PDCA的迭代优化特性。计划阶段明确差错高发环节,执行阶段采用双人核查与电子扫码系统,检查阶段通过差错事件根因分析,在行动阶段优化核对流程与人员培训,建立差错防御体系[10]。手术准备时间的缩短反映流程再造效能。计划阶段通过时间动线分析重构准备流程,执行阶段采用标准化操作卡与责任分工制,检查阶段利用时间追踪数据持续精简冗余环节,实现效率阶梯式提升。患者满意度提升源于PDCA对服务质量的动态调控。计划阶段整合患者需求调研,执行阶段落实个性化心理支持与健康教育,检查阶段通过满意度维度分析识别薄弱项,行动阶段针对性改进空调系统与体位垫配置,形成”需求-响应-反馈”的服务优化闭环[11]。本研究创新性在于将PDCA循环与手术室核心质量指标深度耦合,通过”计划精准化-执行标准化-检查数据化-行动及时化”的循环机制,实现质量改进从碎片化向系统化、从阶段性向持续性的范式转变,为手术室护理质量管理提供可复制的实践模型[12]。
综上所述,PDCA循环在手术室护理质量持续改进中展现出显著效能,通过系统性、动态化的管理机制有效降低手术感染率及护理差错发生率,优化手术准备流程效率,并提升患者整体满意度。
参考文献
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